TALLER VIRTUAL MAPEO DE COBERTURA DE LA TIERRA UTILIZANDO SENSORES REMOTOS Y HERRAMIENTAS OPEN SOURCE

Ubicación
El Salvador
Fecha
2021-06-15
Author
P. Paz, J. Perez, S. Leveron, J. Tello
Categoría

El equipo Terra-i junto a CRS El Salvador bajo el proyecto Raíces realizaron un taller virtual a través de la plataforma teams a técnicos del Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, CARITAS, Universidad El Salvador, CENTA, acerca del Mapeo de las coberturas tierra empleando sensores remotos y herramientas de código abierto como GEE, SEPAL y QGIS- Plugin Semi Automatic Classification.

Durante 3 días se realizó el procedimiento para clasificar coberturas de la tierra empleando imágenes satelitales y métodos automatizados en el Departamento de Chalatenango en El Salvador. La metodología consistió en cuatro etapas descritas en la Figura 1, primero se realizó la recolección de datos de entrada utilizando imágenes de alta resolución , luego se realizó el pre-procesamiento de imágenes satelitales, seguido la evaluación de diferentes métodos No Supervisado y Supervisados, finalmente la evaluación de estos por medio de la matriz de confusión y métricas de evaluación.

Figura 1. Herramientas open source utilizadas en cada uno de los pasos para realizar la clasificación de coberturas de la tierra

Se evaluaron los clasificadores K-MEANS, RF, SVM, CART a través de la plataforma GEE usando imágenes sentinel-2. Los clasificadores espectrales Máxima Verosimilitud, Distancia Mínima y Ángulo Espectral se evaluaron a través del plugin Semi Automatic Classification de QGIS. Estos se utilizaron  para la identificación de seis macro clases de coberturas de la tierra correspondiente a: cuerpos de agua, bosque, cultivos, suelos desnudos, pastos, y áreas urbanas.

Figura 2. Clasificación de cobertura utilizando métodos Supervisados en GEE

Figura 3. Clasificación de cobertura de la tierra empleando Plugin de QGIS Semi Automatic Classification método de Máxima Verosimilitud

Los participantes lograron experimentar los diferentes clasificadores de coberturas con cada una de las herramientas libres, algunas basadas en procesamiento en la nube como GEE y SEPAL y una herramienta de escritorio como el plugin de QGIS Semi Automatic Classification, evaluando los resultados óptimos para cada cobertura, determinando las bondades de cada método y herramienta.

El taller fue un primer acercamiento al manejo de herramientas open source para el procesamiento de imágenes satelitales y análisis de coberturas de la tierra en la región.

“El mapeo de cobertura sería un insumo base para poder hacer diagnósticos de sitio, desarrollo de proyectos, evaluaciones multitemporales entre muchas otras cosas más incluyendo el ordenamiento territorial.”

Participante taller Dario Chavez, Universidad de El Salvador

 

El equipo Terra-i de la Alianza de Bioversity International y el CIAT agradece a los participantes y a todos los involucrados en la ejecución del Taller. Este taller hace parte de la Iniciativa de Restauración del Paisaje Agrícola - RAÍCES Ahuachapán, financiado por CRS El Salvador.

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